整理游戏、模型、奖杯和消费历史的个人数据后台

先把数据长期沉淀到 Supabase，再从同一套数据里生成统计看板、AI 查询、年度报告和 H5 展示页。

月度模型趋势

按购买月份统计模型数量和实付金额。

系列分布

按模型系列统计收藏占比。

价格区间

按实付金额区间汇总金额占比。

数据模块

项目按“可录入、可统计、可生成页面”的长期结构重建。

本月动态

本月购买模型、消费金额，以及本月游玩过的 PS5 游戏。

JOYTOY、战锤系列、购买价、状态和图片资产。

购买平台、游戏状态、游玩时间、通关与白金进度。

记录已买和想买的 PS 游戏、封面、发售日、开发商与发行商。

奖杯完成率、白金记录、稀有度、系列进度。

按年度、平台、IP、类型聚合所有消费。

自然语言查询个人数据，生成报告和落地页草稿。

下一阶段架构

为了后面做 AI 和 H5，先把边界搭稳。

Supabase 作为唯一事实源

模型、游戏和购买记录全部进入数据库，本地不再保留 mock 数据源。

统计从数据模型派生

金额、平台、IP、状态和年度报告都不写死在页面里。

AI 通过服务端工具读数据

避免在浏览器暴露 key，也方便之后做自然语言查询。